青云科技 CEO 林源：降低技术门槛让“人工智能+”场景应用真正落地

  去年 9 月，青云科技发布了智算 1.0。一年过去，青云智算在产品、生态、方案上都有了极大提升。近日，以“无界算力，共创数智未来”为主题，青云举办了2024 AI 算力发布会，展示了 AI 算力领域的产品创新、生态建设、场景落地。

  青云科技 CEO林源在主旨演讲中阐释，青云的使命是降低新技术的使用门槛、加速应用场景落地，通过连接算力供给方与需求方，推动企业数智化转型，并与生态伙伴共同解决人工智能落地“最后一公里”的问题。

  在此，我想先分享在AI时代，青云科技的战略选择以及对未来的一些思考。

  现在的人工智能，无论技术，还是市场，都在日新月异地发展。不管是算力需求的增长，还是基础模型、行业模型、小模型的更迭，都在飞速变化。

  当面对这么大的变化时，我们的心情是很复杂的，既有兴奋，又有忐忑。建了这么多智算中心，算力都消化得了吗?现在还处于 AI的初级阶段，我们还在打磨工具，还在做训练，何时推理会来呢?现在有很多勇于探索商业模式的公司，何时应用能真正落地呢?AI 未来又会怎么走?这是我们在面对 AI蒸蒸日上时的思考。

  我们先回顾一下这 10 年、20 年经历的几次技术迭代：PC 时代、移动互联网时代和 AI时代。有这样两个通俗易懂的角度：第一个是使用门槛的角度。第二个是开发门槛的角度。

  在 PC时代，我们通过键盘和鼠标，是有一定使用门槛的，你得学会打字才能用。同时，当时的应用比较匮乏，开发成本很高，这是应用开发门槛，所以涌现出很多软件的个人英雄主义，这是专属于PC 时代的。

  到了移动互联网时代，不管是使用门槛还是开发门槛都有变化。触摸屏的出现，老人和小孩都能用，不需要打字也能交互。应用的开发变得更简单，有更多应用、更多工具、更多底层技术迭代。

  AI 时代是相同的，我们现在跟 AI的交互方式，都是自然语言，通过说话就能使用应用。从应用开发的角度，门槛也在降低，未来不是技术人员，也能通过自然语言的方式来开发应用，工程师也不用自己写代码了，AI帮忙写代码，工程师修改一下就可以上线。

  我们发现：每一轮的技术变革，使用门槛都在降低，开发门槛都在降低。这意味会有更多的客户和更多的需求，同时也会有更多的应用供给，所以也会有更大的市场、更大的算力消耗需求。

  这就是技术变革带来的变化，更大的市场、更大的需求，一定是好事。与此同时，事情都是有两面性的，我们也在面临巨大的挑战。在 IT技术人员看来，我们在面对的可能是整个开发范式的变革，这个影响会非常的深远。

  第一，芯片架构变了。以前 CPU 服务器多稳定，现在 GPU动不动就故障，是因为从芯片架构上发生了变化。芯片的改变又会带来整个服务器架构的改变。

  第二，基础设施的架构在发生明显的变化。现在很多传统的 IDC都在升级改造。如果不改造，就无法安装现在新的智算设备。同时，网络的连接方式也在变化。云计算的上一个时代是 IDC，原来千兆网络足够了，云计算第一个把万兆网络带到IDC，现在又都在用 IB、RoCE，所以网络的连接方式与拓扑方式也在发生明显的变化。原来最早IDC用集中式存储，后来用分布式块存储，现在用并行文件存储、非结构化存储，所以存储也在发生明显的变化。

  第三，开发应用的方式也在发生变化。原来基于操作系统开发，基于中间件、大数据、数据库开发，现在要基于大模型、中模型、小模型来开发，开发语言也发生了变化。技术的变革带来的巨大挑战，是因为所有的东西都是陌生的，都是新的。其实我们现在就在面对一个巨大的冲突，我把现在的冲突描述为“拥抱新应用市场的驱动力与使用新技术之间的冲突”。

  什么是“拥抱新应用市场的驱动力”?大家现在都在用智能手机，还能回到过去的功能机吗?当 AI手机来的时候，智能机就不香了。所以新技术的迭代，人们跟随的新应用一定就是大趋势。

  与此同时，你要用新应用，要用到新技术，所有的新技术都是创新的，都是不稳定的，都是需要变得成熟的，都是你以前不熟悉的，这会改变你很多原来的管理方式和开发方式。这就产生了一个巨大的冲突，一个新的技术来临，不光带来了新的市场机会，也让客户面临巨大的冲突。

  这就要谈到青云的定位和使命。青云存在的使命就是要解决这样的冲突。PC 时代有 Windows，帮助管理我们不熟悉的CPU、闪存、网卡、屏幕，屏蔽我们不熟悉的硬件，同时向上支撑应用。移动互联网时代，有 iOS、安卓，让老人、小孩也能使用。到了 AI时代，我们也需要有这样的基石平台。青云科技就要做这样的基石平台，这就是青云的使命。

  第一，一定要降低新技术的使用门槛。因为这样才可以让更多人拥抱新的技术或者让新的技术做到技术普惠，才能产生更大的市场价值和社会价值。

  第二，一定要加速应用场景的落地。AI不能仅仅是技术，也不能仅仅只有训练，也不能仅仅是打磨工具，我们一定要要去发现和解决真实的生活中最真实的需求，要解决最实际的问题，这才能产生真正的效益。

  按照现在的阶段，我们大家都认为把需求场景分为两大类：第一大类，算力的供给端，也就是智算中心的投资者。第二大类，算力的消费者，也就是需要做数智化的企业们。这背后有两个推动力：政策的推动力和市场的推动力。

  全国都在鼓励在各个地方新建智算中心，这是政策的推动力;有充足的资金投资新基建，这是市场的驱动力。这里有一个矛盾，大量的投资方并不是专业的，IT行业看到 GPU 都觉得有点陌生。那么这件事既要干，却又不那么专业，这就是青云的机会所在。

  反过来我们看，国家政策鼓励“人工智能+”。怎么“+”?“+”什么?新的市场需要技术上的更迭、升级，只有拥抱新的科技、新的工具，才能做产业的升级，所以企业也有非常迫切的需求，也需要技术合伙人。

  这是青云核心要解决的两方面：连接算力的供给方，也连接算力的需求方。特别像操作系统，向下管理硬件，向上支撑应用。

  青云该怎么样落地做这件事呢?看起来这是很复杂的事情，每个行业、每个细分场景都要拥抱新的技术。面临的问题，光靠青云科技是不能完全解决的，每个企业都应该深刻地认识到自己擅长做什么，不擅长做什么，产业链是要合作的，所以现场来了青云很多的生态合作伙伴。

  青云擅长做基座、平台、基础软件，核心团队创建超过 12 年，加上正式成立公司之前的投入时间已经 17 年了，累计投入 35亿，青云只擅长干这个，但是这也是不够的。因为太多的行业、太多的场景落地，有大量“最后一公里”的问题要解决，所以光有平台不够，我们应该生态合作，最终服务于各个场景。这是青云在落地企业数智化、服务智算中心过程中的核心思路坚持中立、开放。

  第一个维度是产品。虽然青云是去年发布的智算 1.0 产品，但青云是从 2019年开始做智算产品的，有近四年的沉淀。青云今年带来的产品变化有三个方面：

  第一方面，青云智算产品由单一的产品变为一个完整的产品体系。为何需要做一个完整的产品体系?因为青云服务很多的传统行业，企业的需求是极其复杂的。

  第二方面，每个产品随着在很多企业的落地，逐渐开发了很多解决客户实际问题的功能迭代，功能一直在加强。

  第三方面，交付方式的多样化。我们从始至终强调这一点，客户要的交付方式是多样的，可能要私有化的产品或公有云的服务，甚至有可能需要混合云。客户可能是一个大型的几千P的智算中心，也可能是刚开始步入这个行业，想小试牛刀的小的私有化智算中心。如果是银行业，要解决的可能不是中心的问题，而是是边缘场景的计算问题，比如分散网点的问题。也有一些大型的国央企要云网边端一体化的平台。所以说，产品的交付一定是多样化的、灵活的。这可能是一个技术问题，但最终会是一个需求问题，是一个落地的问题。青云作为平台型的厂商，需要具备这样的灵活度和可扩展性。

  第二个维度是生态。为什么生态是多样化的?因为有太多的事情太专业，而我们不擅长。比如，芯片厂商、算力供应商、资源方、存储设备厂商、模型厂商，还有模型加速，做优化、调优的厂商，还有行业ISV，最终应用的承载、最终客户的真实需求的承载要靠他们，这些都是青云需要的生态。

  同时，生态的合作伙伴也需要这么一个开放的、灵活的、平台型的友好厂商来合作，青云认为 IT 行业抱团努力，应该是很正常的状态。

  第一类，大家比较熟知的互联网、人工智能、无人驾驶，这种叫做新兴的行业，他们肯定需要拥抱 AI，同时他们也有很强的技术能力。

  第二类，大量的传统行业，包括金融、医疗、生物制药、高校、政务等等。这类型的客户有三个特点：第一个特点，企业有真实的需求。因为他们是最终客户，他们有最真实的需求。第二个特点，企业有大量的沉没数据。AI是为很多有数据的人做准备的，国企、央企、行业大数据，原来没有这么好的工具，所以数据资产变成沉没资产，都要被激活。第三个特点，传统企业更需要技术合作伙伴，因为他们在业务上非常专业，但在技术上需要帮助。

  以上这三点恰恰证明，传统企业更应该在AI领域受到关注和帮助，以推动“人工智能+”的细分行业或场景落地，而不单单是我们耳熟能详的互联网公司或创业公司。

  首先是智算中心。智算中心分为两个阶段：投资建设阶段和管理运营阶段。从 2023 年开始到 2024年二季度、三季度，已经有很多智算中心陆续建成了。这时候大家会问如何管理、如何运营?客户在哪里?差异化是什么?

  这不光是青云自己的努力，青云和合作伙伴一起落地了超过20个区域智算中心。规模有大有小，最大体量的智算中心超过3000P，并且已经运营了一段时间，拥有非常多样化的客户。

  其次是企业数智化落地。包括金融等行业，金融往往是传统行业最早接触新技术的行业。

  云计算来临的时候，最早是网络企业拥抱云计算，两年后金融开始拥抱云了，再过两年是央国企、传统企业拥抱云。现在的 AI时代，可能两年缩短到一年，甚至缩短到半年。

  青云今年开始已经在服务一些央国企、传统企业在AI领域的示范落地，已经有60+项目，这个节奏会变得很快。

  不管是私有化也好，还是公有云、混合云也好，青云整个平台能够管理的卡数和算力已达到一个相当的规模。但还是那句话，现在企业的 AI落地才起步，工具的打磨还没成熟，所以现在还是 AI 发展的初级阶段。

  回过头来看“算力会否过剩”的忐忑，短期供需一定会有波动，因为所有的应用落地都需要一些时间，但中长期，供给一定是有需求的。举个例子，NVIDIA的高端游戏卡问世的那一刻，一定已经有拖不动的游戏了。

  总而言之，青云科技会持续地投入基础平台。我们干了 17 年，还会有第二个 17 年、第三个 17年，同时我们会积极地拥抱各个行业、所有的领域的生态合作伙伴，联合起来，真正地帮助“人工智能+”应用在每个行业和每个场景的落地。