业务数据资源化大家谈最大限度让数据“活起来、动起来、用”

  数据是新的生产要素，是加强检察机关法律监督和改进自身管理的重要资源。最高人民检察院检察长应勇指出，要坚持“眼睛向内”，用好用足内部数据，深度挖掘检察数据价值，让更多“沉睡数据”被充分激活和利用。从工作职责看，案件管理部门负责检察机关内部数据的集中管理，同时与公安和法院系统紧密相连，通过案卷、法律文书等载体汇聚全面的司法办案数据，更应发挥优势，最大限度让数据“活起来、动起来、用起来”，切实做好检察机关数据管理，促进检察机关高质效履职。

  数据思维，从根本上讲，是检察人员基于具体应用场景，建立数据分析框架，用数据提出问题、分析问题、处理问题的方式方法。数字检察战略提出后，检察人员对提高数据敏感度、构建算法和模型、收集数据、研判数据等基本任务形成了普遍共识，积极落实“业务主导、数据整合、技术支撑、重在应用”的数字检察工作机制。但是，检察人员对检察机关内部数据的整理和应用在某些方面还存在跟不上、不适应的情况，思想上还需突出强调处理问题的目标导向。因此，检察机关既要加强与其他单位的数据交换、相互连通，也要加强对自身掌握数据的深度挖掘；既要重视以案件办理部门为主，深化法律监督，也要重视以案件管理部门为枢纽，强化日常监管，尤其是对业务流程关键环节、重点领域、突出方面的监控；既要持续强调卷宗完整、案卡准确，也要加快完善各地各条线子系统的贯通，如此才能更好地落实“眼睛向内”，以数据驱动检察业务高质量发展。

  数据资源化的首要前提是大量甚至是全量数据的汇聚。全国检察业务应用系统自上线以来，四级检察院在“一张网”上办案，基本实现了业务数据化。目前，该系统已经集办案、管理、统计、智能辅助、知识服务、数据共享、大数据应用、政法互联等功能于一体，为案件管理部门获取办案信息，实现对业务流程监控、质量评查和数据核查等工作提供了重要前提。但当前，全国检察业务应用系统所汇聚的司法办案数据还未达到全量。较为典型的是网上信访信息系统与全国检察业务应用系统相对独立运行，全国检察业务应用系统无法自动抓取网上信访信息系统办理、回复的信访案件数据，人工二次录入又会造成数据不准确。对此，应加强顶层统筹，尽快打破子系统间的屏障，对全国检察业务应用系统以外的各地各条线数据端口、应用系统、功能模块等进行整合，化繁为简、合多为一，统一在一个入口下办理业务、在一个系统中汇聚数据，真正将全量司法办案数据汇聚至全国检察业务应用系统中，这是数据资源化要解决的关键任务。

  数据准确是实现数据资源化的坚实基础。司法办案数据是检察业务工作发展的“晴雨表”，其真实准确是开展数据分析研判、把握办案趋势、服务领导决策的基本前提，更是高质效办好每一个案件的具体体现。实践中，数据质量在某些特定的程度上还存在一些问题，如数据造假、办“凑数案”“注水案”，选择性司法和技术性规避等“反管理”问题。数据质量出了问题，数据资源化就犹如“空中楼阁”。因此，各级检察机关必须坚决纠正“反管理”问题，决不能为了数据好看而采取“反管理”形式，甚至弄虚作假。办案检察官应该真实、准确、及时地填录案卡，减少缺失数据、错误数据和不可用数据，从源头上提升数据质量。案件管理部门借力相关智能化辅助工具，加大数据真实性、准确性的日常核查，严防数据质量不高，尤其是反复出错、故意瞒报虚报、弄虚作假的情况出现。同时，可加强与业务部门的沟通协作，通过共同指导数据填录、联合开展专项数据检查等形式，及时纠正瑕疵数据，确保数据填录的准确性，有效提升数据质量。

  随着检察业务的持续深入开展，产生、积累的数据慢慢的变多，但这些海量的原始数据往往是存在于各个数据端口、应用系统、功能模块的“数据孤岛”中。数据资源化的目的是要充分合理地利用数据，最大限度发挥其作用价值。构建数据模型是实现数据资源化的重要突破口，通过数据模型，整合全国检察业务应用系统中分散、孤立的数据，做多元化的分析计算、碰撞比对，自动生成新的数据，并以可视化方式予以呈现，使用户能快速有效地获取数据中有价值的信息，从而作出准确有效的决策。案件管理部门应立足业务监管职责，借助算法和模型的研用来服务监督管理职能的履行，并间接推动业务部门更好履行法律监督职责，从整体上落实数字检察战略的目标要求。以涉财判项错误监督模型为例，案件管理部门以拒不执行法院判决个案监管为切入点，及时总结涉财案件类案特征，梳理其中反映的问题领域、点位，可能涉及的数据来源、内容等，将其转化为监管规则，嵌入案件管理相关平台，实现相关联的内容的自动校验、推送、提醒，为业务部门提供对应的监督线索。通过构建监管数据模型，有明确的目的性地调动、利用原始数据，让数据真正“活起来、动起来、用起来”，为推进国家治理体系和治理能力现代化贡献检察业务数据的力量和智慧。

  （作者分别为四川省人民检察院案件管理办公室主任、四川省人民检察院案件管理办公室检察官助理）

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