NVIDIA Quantum InfiniBand 打造 AI 年代 GPU 核算的高功用存储技能

  InfiniBand 技能正在不断发明更高的数据吞吐量记载，现在 200Gbps 网络现已遍及，400Gbps 紧随其后。一起，还可以终究靠 multi-path 技能将多网卡带宽功用聚合。原生支撑 RDMA 技能，在确保高带宽输出的基础上，大幅度的下降数据拜访推迟，为高功用核算、人工智能、云核算、存储等很多数据密集型使用供给了强壮的网络功用支撑。

  焱融科技凭借 NVIDIA Quantum InfiniBand 技能推出了追光 F8000X 全闪分布式文件存储一体机产品 ⸺ 经过结合 InfiniBand 技能和追光 F8000X 针对海量小文件、高并发拜访等方面的优化规划，获得了超高功用的体现。一起，得益于分布式存储架构和数据智能分层功用，完成了弹性空间扩展，并有用平衡数据存储本钱。

  跟着 GPT-3 技能的加快速度进行开展，焱融科技的一位高科技企业客户的 AI 练习渠道突破了百亿数据规划，面临着怎么确保在练习过程中，海量小文件的处理功用和很多客户端高并发下的存储并行拜访才能等问题。

  因而，造成了严峻的存储空间糟蹋并导致本钱的提高，在此情况下，该企业客户迫切希望提高模型迭代速度，并尽可能缩短成果产出周期。

  针对用户的需求痛点，焱融科技提出了功用与本钱统筹的处理方案 ⸺ 焱融追光 F8000X 处理方案，根据高功用分布式并行文件存储体系 YRCloudFile ，结合 NVMe SSD 、InfiniBand 高速网络，在充沛开释功用的一起，完成体系随责任需求动态添加节点数量，使得存储容量和存储功用都以线性方法增加。

  NVIDIA Quantum InfiniBand 作为业界抢先、功用杰出的网络站点渠道，为 AI 、数据剖析和高功用核算（HPC）使用供给高功用、高牢靠，以及超低时延的网络连接才能。因而，NVIDIA Quantum InfiniBand 成为焱融追光 F8000X 的首选网络处理方案。

  焱融追光 F8000X 经过 NVIDIA Quantum InfiniBand 在 GPU 核算服务器和存储设备之间构建的高带宽和低推迟数据传输网络，以满意数据密集型使用体系的网络功用要求。关于存储网络，选用双 HDR 200Gbps InfiniBand 网卡，经过 multi-path 完成网卡聚合，理论可供给高达 400Gbps 的带宽功用，并支撑 RDMA 技能，确保高带宽输出的一起，大幅度下降了数据拜访推迟。

  经过追光 F8000X 所具有的海量小文件、高并发拜访等特色，以及智能分层功用将冷数据主动下沉到本地目标存储，有用处理平衡数据存储本钱和空间扩展的问题。

  NVIDIA InfiniBand 赋能杜伦大学和 DiRAC 的全新超级核算机，助力人类加快了解世界