全调度以太网GSE：提升AI训练效率的关键技术

  在当今数字化时代，尤其是在人工智能（AI）领域，如何提升数据传输的效率，已成为科技发展中的一大挑战。近年来，全球各地的技术专家不断探索新的网络架构，以满足一直增长的对高速、低延迟和高带宽的需求。近日，中国移动联合业界合作伙伴推出了全新的网络技术——全调度以太网（Global Scheduling Ethernet，简称GSE），为智算中心的网络性能提升提供了全新的解决方案。

  全调度以太网GSE是一种经过优化和创新的以太网架构，旨在突破传统以太网在大规模数据传输时的性能瓶颈。GSE技术的核心在于基于报文容器的转发和动态负载均衡，通过实现全局调度，确保在AI大模型训练等高性能计算场景下，网络可以在一定程度上完成无阻塞、低延迟的高效数据传输。

  在AI模型训练中，数据的迅速传输是确保模型高效运行的关键。传统的网络传输方式，如RDMA（远程直接内存访问信息），虽然可提供高速数据传输，但却对丢包现象极为敏感。传统以太网在处理高负载数据流时，常常会由于网络拥塞导致传输延迟，影响整体计算效率。以高速公路为比喻，当车流量增加时，交通拥堵不可避免。而GSE技术则如同智能交通系统，能够优化流量分配，避免拥堵，确保数据包高效到达目的地。

  GSE技术的最大亮点在于其独特的数据包解决方法。与传统的流量分发模式不同，GSE将数据包逻辑分组，形成较长的定长报文容器，实现更均匀的负载分担。这一创新使得网络中的每一路数据流都能自如地利用多条路径进行负载均衡，明显提升了有效带宽。同时，GSE还引入了主动流控机制，通过全网端到端授权，确保流量负载不会超过网络承载能力，从而大大降低了丢包风险。

  与传统的RoCEv2和InfiniBand等技术相比，GSE在性能和兼容性上都有显著优势。经过优化的GSE技术不仅在网速上提升了40%，而且通过开放标准，增强了与现有以太网生态的兼容性。这让GSE具备了更好的市场适应性，同时也为更多设备的接入提供了便利。

  全调度以太网GSE主要面向智算中心等高性能计算需求场景，非常适合于AI大模型训练的网络环境。2023年，中国移动研究院已发布了GSE的样机，并正式成立了GSE技术特设组，逐步推动该技术的标准化和应用。在未来，随着AI技术的加快速度进行发展，GSE有望在多个领域展现出更大价值，尤其是在云计算、大数据分析和智能制造等关键应用中。

  全调度以太网GSE的推出，标志着智算中心网络技术的一次重大进步。其在降低延迟、提升带宽和减少丢包方面的创新解决方案，将极大推动AI训练和其他高性能计算工作的效率。随着更多技术细节和应用标准的出台，GSE技术定将在未来的网络架构中扮演逐渐重要的角色，为更多行业带来革新与突破。

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